Cartographie avec R à l’usage des statisticiens
7 février 2020
Introduction
Ce support a été rédigé par Thomas Vroylandt, statisticien au sein de la Direction des Statistiques, des Etudes et de l’Evaluation de Pôle emploi.
Objectifs
Ce guide vise à :
- introduire quelques notions sur les données spatiales ;
- permettre de représenter des valeurs sous forme de cartes par aplats de couleurs ;
- permettre de représenter des valeurs sous forme de cartes à ronds proportionnels ;
- personnaliser ces cartes ;
- exporter les résultats pour publication.
Ressources
Ces ressources ont servis à construire ce support :
- Le support de cours réalisé par Maël Theulière a été une grande référence. La partie sur les projets dans R est en tirée : https://maeltheuliere.github.io/rspatial/ ;
- Tout savoir sur le spatial avec R : https://geocompr.robinlovelace.net/ ;
- La ressource sur les recodages et le maniement des données : https://r4ds.had.co.nz/ (en anglais) ;
- Une bonne introduction, qui a notamment servie pour la partie recodages : https://juba.github.io/tidyverse/ (en français).
Exercices
Les données sont disponibles dans le dossier Github https://github.com/tvroylandt/r-cartostat.
La feuille d’exercice est ici : https://tvroylandt.github.io/r-cartostat/feuille_exos.html
La feuille corrigée ici : https://tvroylandt.github.io/r-cartostat/feuille_exos_correction.html
Licence
Ce document est sous licence Creative Commons BY-NC-SA : http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/